Liveness Detection
Anti-spoofing yang membedakan orang asli yang benar-benar hadir dari foto, pemutaran ulang video, atau masker dalam hitungan milidetik.
Minta demo
Alfabeta Liveness Detection melindungi sistem berbasis wajah dari serangan presentasi dengan memastikan bahwa orang asli yang hidup benar-benar berada di depan kamera. Sistem menganalisis isyarat halus seperti tekstur, kedalaman, gerakan mikro, dan pantulan cahaya untuk membedakan wajah asli dari foto cetak, pemutaran ulang di layar, potongan gambar, dan masker 3D.
Tersedia dalam mode pasif maupun aktif, sistem ini menambahkan lapisan kepercayaan penting pada autentikasi dan onboarding tanpa memperlambat pengguna. Mesin ini berjalan pada kamera RGB standar, tidak memerlukan perangkat keras khusus, dan terintegrasi dengan alur face recognition dan e-KYC melalui API sederhana.
Pertahanan Serangan Presentasi
Memblokir pemalsuan berupa foto, pemutaran ulang video, potongan gambar, dan masker sebelum sebuah wajah diterima sebagai asli.
Mode Pasif dan Aktif
Pilih pemeriksaan senyap satu frame untuk kecepatan atau aksi tantangan-respons untuk tingkat keyakinan yang lebih tinggi.
Tanpa Perangkat Keras Khusus
Bekerja dengan kamera RGB biasa pada ponsel, kiosk, dan terminal akses โ tanpa memerlukan sensor kedalaman.
Keputusan dalam Milidetik
Memberikan putusan asli-atau-palsu dalam sepersekian detik agar autentikasi tetap tanpa hambatan.
Berpadu dengan Face Recognition
Menjaga setiap kecocokan identitas sehingga hanya pengguna yang hidup dan hadir yang pernah diverifikasi atau didaftarkan.
Integrasi API Sederhana
Sematkan liveness ke aplikasi web, seluler, dan kiosk melalui endpoint yang bersih dan terdokumentasi dengan baik.