概要
Alfabeta Liveness Detectionは、生きた本物の人物がカメラの前にいることを確認することで、顔ベースのシステムをプレゼンテーション攻撃から保護します。テクスチャ・奥行き・微細な動き・反射といった微妙な手がかりを解析し、実際の顔を印刷写真・画面再生・切り抜き・3Dマスクと見分けます。
パッシブ・アクティブ両モードを利用でき、ユーザーの操作を遅らせることなく、認証やオンボーディングに重要な信頼のレイヤーを追加します。エンジンは標準的なRGBカメラで動作し、特別なハードウェアを必要とせず、face recognitionやe-KYCのフローともシンプルなAPIで連携します。
プレゼンテーション攻撃の防御
顔が本物として受け入れられる前に、写真・動画再生・切り抜き・マスクによるなりすましを阻止します。
パッシブ・アクティブモード
速度重視の無音・単一フレームチェックか、より高い確度のためのチャレンジレスポンス動作かを選べます。
特別なハードウェア不要
スマートフォン・キオスク・入退室端末の通常のRGBカメラで動作し、深度センサーを必要としません。
ミリ秒での判定
本物か偽物かの判定を一瞬で返し、認証をスムーズに保ちます。
Face Recognitionとの組み合わせ
すべての本人照合を制御し、生きてその場にいるユーザーだけが認証・登録されるようにします。
シンプルなAPI連携
明快で十分に文書化されたエンドポイントを通じて、Web・モバイル・キオスクのアプリにlivenessを組み込めます。